Nhân vật2020-10-26T22:17:52+07:00

DATA SCIENCE – NHỮNG ỨNG DỤNG THEN CHỐT TRONG CUỘC SỐNG

Trong kỷ nguyên công nghệ 4.0 hiện nay, Data Science đang dần dần vụt lên và trở thành ngành nghề “quyến rũ” nhất mọi thời đại. Thống kê cho thấy vai trò của các Data Scientist tăng lên 650% so với năm 2012 và họ đang trở thành nền tảng để các công ty và phát triển, cải tiến doanh nghiệp trong rất nhiều những ngành nghề. Vậy, ảnh hưởng của Data Science đến các ngành nghề đó là gì? Hãy cùng CAP điểm qua 6 lĩnh vực nổi bật được ứng dụng trong cuộc sống của Data Science nhé! Ứng dụng trong lĩnh vực thương mại điện tử (E - Commerce) Các doanh nghiệp chủ yếu dựa vào việc phân tích, dự đoán để mang đến những trải nghiệm hài lòng cho khách hàng thông qua hệ thống khuyến nghị được cá nhân hóa đến từng người dùng của họ, từ đó đưa ra các đề xuất giới thiệu sản phẩm phù hợp hơn. Ứng dụng trong lĩnh vực sản xuất Data Science cung cấp công cụ hỗ trợ IoT (Internet of Things) giúp các doanh nghiệp dự đoán các vấn đề, [...]

By |Tháng Ba 19th, 2022|Categories: Sự kiện nổi bật|0 Comments

DATA ANALYST, DATA ENGINEER, DATA SCIENTIST: LỰA CHỌN NÀO DÀNH CHO BẠN?

Trong thời đại 4.0 hiện nay, công việc liên quan đến Data nắm giữ vai trò then chốt trong các doanh nghiệp và tổ chức. Chắc hẳn ai trong chúng ta cũng từng nghe rất nhiều lần về “Data Analyst”, “Data Engineer” và “Data Scientist”, nhưng nhiều người vẫn nhầm lẫn những thuật ngữ này với nhau do cả ba đều là những công việc trong ngành dữ liệu và ít nhiều có điểm tương đồng. Hãy để CAP mang đến một cái nhìn tổng quan về định nghĩa, vai trò cũng như các kỹ năng cần thiết của ba ngành nghề, để giúp bạn hiểu rõ hơn điểm khác biệt cũng như lựa chọn cho mình công việc phù hợp nhé! I. Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist là gì? Data Analyst: Là người phân tích dữ liệu để đưa ra những đề xuất chiến lược cho công ty. Data Engineer: Đúng như tên gọi, đây là một công việc đòi hỏi rất nhiều về mặt kĩ thuật với nhiệm vụ chính là vận hành và bảo trì kho Data, đảm bảo chất lượng Data. Data Scientist: Cũng như Data Engineer, Data [...]

By |Tháng Ba 16th, 2022|Categories: Sự kiện nổi bật|0 Comments

DATA SCIENCE – NGÀNH HỌC ĐẦY KHÔ KHAN HAY LỰA CHỌN HẤP DẪN CHO GEN Z

Được mệnh danh là công việc hấp dẫn nhất thế kỷ 21 đồng thời cũng được dự đoán là một trong những ngành có nhu cầu nhân lực cao nhất - DATA SCIENCE đang ngày càng khẳng định vị trí quan trọng của mình trên nhiều lĩnh vực trong cuộc sống. Vậy Data Science là gì và có vai trò như thế nào ? Hãy cùng chúng mình khám phá những điều thú vị về Data Science trong bài viết này nhé! 1. Data Science là gì: Data Science được định nghĩa bằng 3 yếu tố chính: Data Science = Big Data + Statistics + Computer Science Vậy nên, toán học, khoa học máy tính và kiến thức chuyên ngành là ba yếu tố quan trọng cần có của một người làm trong ngành nghề này. Thông qua thu thập xử lý dữ liệu, các Data Scientist sẽ tìm ra các giá trị cốt lõi và dựa vào đó đưa ra giải pháp hiệu quả nhằm cung cấp các dịch vụ tốt hơn cho khách hàng đồng thời giảm thiểu chi phí, rủi ro cho doanh nghiệp. 2. Những điểm thú vị về [...]

By |Tháng Ba 13th, 2022|Categories: Sự kiện nổi bật|0 Comments

Data Science – Ngành khoa học đọc vị dữ liệu

1. DS là gì ? Thực chất Data Science là công việc tạo ra giá trị từ data : Thông qua việc thu thập, xử lý dữ liệu để tìm ra những giá trị cốt lõi. Dựa vào đó đưa ra giải pháp, chiến lược hiệu quả nhằm đáp ứng và cung cấp các dịch vụ tốt hơn cho khách hàng đồng thời giảm thiểu chi phí, rủi ro cho doanh nghiệp. Data Science được định nghĩa bằng 3 yếu tố chính: Data Science = Big Data + Statistics + Computer Science Vậy nên, toán học, khoa học máy tính và kiến thức chuyên ngành là ba yếu tố quan trọng cần có của một người làm trong ngành nghề này. 2. Vai trò của DS Với sự bùng nổ của thời đại công nghệ số, Data Science trở nên cần thiết hơn bao giờ hết, đồng thời nắm giữ vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực trong cuộc sống. Đặc biệt, phải kể đến 6 lĩnh vực dưới đây : Ứng dụng trong lĩnh vực thương mại điện tử (E – Commerce) Các doanh nghiệp chủ yếu dựa vào việc phân tích, [...]

By |Tháng Ba 13th, 2022|Categories: Sự kiện nổi bật|0 Comments

ACTUARY VÀ NHỮNG PHẦN MỀM LẬP TRÌNH KHÔNG THỂ BỎ QUA

Câu hỏi: 1. Những phần mềm phổ biến nào phục vụ công việc của một Actuary? 2. Điểm mạnh khó có thể bỏ qua của mỗi phần mềm? 3. Liệu bạn đã biết SOA và IFOA dùng phần mềm nào trong môn thi Phân tích dự báo của họ? Bạn cần biết những ngôn ngữ & phần mềm lập trình nào để làm việc trong lĩnh vực Actuary? Actuary được định nghĩa là chuyên ngành quản trị rủi ro, phân tích tài chính và định phí bảo hiểm. Vì vậy, những người làm việc trong lĩnh vực này không những phải có hiểu biết sâu rộng để kết hợp vận dụng các mô hình toán học, các phương pháp thống kê và kiến thức về kinh tế - tài chính, mà còn phải thành thạo kỹ năng lập trình. Trong bài viết này, Club of Actuary Pioneers sẽ giới thiệu tới các bạn một số phần mềm và ngôn ngữ lập trình quan trọng mà bất kì Actuary nào cũng cần phải biết. 1. R R là tên gọi của phần mềm - ngôn ngữ lập trình phân tích và đồ họa thống kê [...]

By |Tháng Chín 19th, 2021|Categories: Sự kiện nổi bật|0 Comments

LIỆU CÁC CÔNG TY BẢO HIỂM CÓ ĐANG “MÓC VÍ” BẠN?

Nhắc đến bảo hiểm, có thể nhiều người sẽ nghĩ rằng đây là một món hàng hóa không đáng đồng tiền bát gạo do số tiền phải nộp quá lớn mà không nhận lại ngay lập tức được gì. Hơn nữa, ngay cả khi đã có thêm những hiểu biết về bảo hiểm và công dụng của nó, chắc hẳn vẫn sẽ còn những người cho rằng cái giá mà các công ty đưa ra là quá lớn so với lợi ích tương lai mà họ có thể nhận lại, họ cho rằng đây chỉ là một chiêu trò công phu để có thể “móc ví” người tiêu dùng. Nhưng sự thật có phải vậy không? Các công ty bảo hiểm đưa ra được những tấm bảng giá cho từng món hàng của mình như thế nào? Bài viết này sẽ đưa các bạn đến với định nghĩa và cách tính toán của phí bảo hiểm (Insurance Premium). Phí bảo hiểm là gì? Phí bảo hiểm, theo định nghĩa của Vietnambiz, là khoản tiền mà người mua bảo hiểm sẽ phải đóng cho các công ty bảo hiểm theo thời hạn, phương thức, [...]

By |Tháng Chín 14th, 2021|Categories: Từ điển|0 Comments
Go to Top